NN加速器是一种专为神经网络计算优化的硬件加速装置，通过并行计算、低精度运算和定制化架构显著提升AI模型的训练与推理效率。其核心采用张量处理单元（TPU）或类似设计，针对矩阵运算、激活函数等深度学习任务进行硬件级加速，可降低能耗50%以上，同时实现10-100倍的性能突破。支持主流框架（如TensorFlow、PyTorch），并集成动态编译技术以适配不同网络结构。典型应用包括实时图像识别、自然语言处理及自动驾驶，尤其适合边缘计算场景，在算力与功耗敏感领域（如移动设备、IoT）具有关键作用。
NN加速器是一种专为神经网络计算优化的硬件加速装置，通过并行计算、低精度运算和定制化架构显著提升AI模型的训练与推理效率。其核心采用张量处理单元（TPU）或类似设计，针对矩阵运算、激活函数等深度学习任务进行硬件级加速，可降低能耗50%以上，同时实现10-100倍的性能突破。支持主流框架（如TensorFlow、PyTorch），并集成动态编译技术以适配不同网络结构。典型应用包括实时图像识别、自然语言处理及自动驾驶，尤其适合边缘计算场景，在算力与功耗敏感领域（如移动设备、IoT）具有关键作用。